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domingo, 28 diciembre, 2025
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Mirianyis González Parra afirma que la IA es el futuro de los negocios en Latinoamérica

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La experta en transformación digital y automatización empresarial, Mirianyis González, Parra responde las preguntas más urgentes sobre cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo el mundo de los negocios.

¿Para quién es realmente la Inteligencia Artificial. Es solo para las grandes corporaciones tecnológicas?

Esta es quizás la pregunta más importante y el mito más peligroso que enfrentan las empresas hoy. La IA no es exclusiva de Google, Amazon o Microsoft. La IA es para la panadería de la esquina que quiere predecir cuánto pan hornear cada día. Es para el consultorio médico que necesita optimizar sus citas. Es para la empresa familiar que quiere competir en mercados globales.

González Parra ha implementado IA en empresas con 5 empleados y en corporaciones con 5.000. La diferencia no está en el tamaño, sino en la mentalidad. Una pequeña empresa que adopta IA puede competir con gigantes. Una grande que la ignora, desaparecerá.

¿Qué tipos de empresas deberían aplicar IA urgentemente?

Todas. Pero si debemos priorizar, estas son las que están en código rojo:

  1. Empresas de servicios: Si su negocio depende de atención al cliente, necesita IA ayer. Los chatbots inteligentes pueden manejar el 80% de consultas rutinarias.
  2. Retail y comercio: La IA predice demanda, optimiza inventarios y personaliza experiencias. Sin esto, Amazon los comerá vivos.
  3. Manufactura: El mantenimiento predictivo con IA puede ahorrar millones. Una máquina parada es dinero perdido.
  4. Servicios financieros: La IA detecta fraudes en milisegundos y aprueba créditos en minutos, no días.
  5. Salud: Desde diagnósticos asistidos hasta gestión de citas, la IA salva vidas y dinero.
  6. Educación: Personalización del aprendizaje, evaluación automatizada, identificación temprana de estudiantes en riesgo.
    Pero insisto: no existe industria inmune. Si procesa información, maneja clientes o toma decisiones, necesita IA.

¿Qué departamentos de las empresas necesitan ser automatizados con mayor urgencia?

Mirianyis, ha implementado la IA a través de González Model en más de 100 empresas y asegura que hay un orden estratégico:

  1. Servicio al Cliente (URGENTE)
    • Por qué: Es la cara de su empresa. Un cliente insatisfecho hoy es una reseña negativa viral mañana.
    • Cómo: Chatbots con IA, análisis de sentimiento, routing inteligente de casos.
  2. Ventas y Marketing (CRÍTICO)
    • Por qué: Sin ventas no hay empresa. La IA multiplica su fuerza de ventas sin contratar.
    • Cómo: Lead scoring automático, personalización masiva, predicción de churn.
  3. Finanzas y Contabilidad (FUNDAMENTAL)
    • Por qué: Errores aquí son fatales. La IA no se cansa, no se equivoca en cálculos.
    • Cómo: Reconciliación automática, forecasting predictivo, detección de anomalías.
  4. Recursos Humanos (TRANSFORMADOR)
    • Por qué: El talento es su ventaja competitiva. La IA lo encuentra y retiene.
    • Cómo: Screening de CVs, predicción de rotación, personalización de beneficios.
  5. Operaciones (OPTIMIZADOR)
    • Por qué: Eficiencia operativa es supervivencia en mercados competitivos.
    • Cómo: Optimización de rutas, gestión predictiva de inventarios, automatización de procesos.

Ahora, ¿La IA reemplaza a las personas?

«No, y quien diga lo contrario no entiende ni la IA ni los negocios. La IA reemplaza TAREAS, no personas. Déjeme explicarlo con ejemplos reales de mis implementaciones», comenta González.

Caso 1: En una empresa de seguros, automatizamos el 90% del procesamiento de reclamaciones simples. ¿Resultado? Los empleados ahora manejan casos complejos, mejoran relaciones con clientes y las comisiones aumentaron 40%.
Caso 2: En un banco, la IA pre-analiza solicitudes de crédito. Los analistas pasaron de revisar papeles a asesorar clientes en planificación financiera. Satisfacción laboral subió 60%.
La ecuación real es:
• IA elimina lo repetitivo
• Humanos hacen lo creativo, empático y estratégico
• Juntos multiplican resultados
El empleado que debe temer no es el que trabaja CON IA, sino el que se niega a aprender sobre ella.

¿Cuál es el error más grande que cometen las empresas al implementar IA?
Parra afirma que es comenzar por la tecnología en lugar de por el problema. Llegan diciendo «queremos IA» sin saber para qué. Es como comprar un Ferrari para ir al supermercado.
Mi metodología siempre comienza con tres preguntas:

  1. ¿Qué proceso le quita más tiempo y dinero?
  2. ¿Dónde están sus mayores errores humanos?
  3. ¿Qué decisiones toma a ciegas por falta de datos?
    Solo entonces diseñamos la solución de IA. No es magia, es estrategia.

    ¿Qué tan costoso es implementar IA? ¿Está al alcance de PyMEs latinoamericanas?
    Este es otro mito que destruyo diariamente. He implementado soluciones de IA completas por menos de lo que cuesta contratar un empleado junior por un año.
    Ejemplos reales de costos:
    • Chatbot con IA básico: Desde $50/mes
    • Sistema de predicción de ventas: Desde $200/mes
    • Automatización de email marketing con IA: Desde $100/mes
    • RPA (Robotic Process Automation) simple: Desde $500/mes
    Compare eso con:
    • Costo de un error humano en contabilidad
    • Pérdida de un cliente por mal servicio
    • Inventario desperdiciado por mala planificación
    El ROI típico es de 3-6 meses. No implementar IA es el lujo que las PyMEs no pueden permitirse.

¿Cuánto tiempo toma ver resultados reales con IA?

Depende del departamento y la complejidad, pero mis implementaciones siguen este timeline:
Semana 1-2: Diagnóstico y mapeo de procesos Semana 3-4: Configuración inicial y pruebas piloto Mes 2: Primeros resultados medibles (20-30% mejora) Mes 3-6: Optimización y escalamiento (40-60% mejora) Mes 6+: Madurez del sistema (mejoras consistentes)
He visto chatbots reducir tiempos de respuesta 90% en 48 horas. Sistemas de inventario con IA ahorrar 30% en costos en 30 días. No es ciencia ficción, es mi día a día.

¿Qué habilidades necesitan los empleados para trabajar con IA?

Menos de las que piensan. No necesitan ser programadores. Necesitan:

  1. Curiosidad: Preguntar «¿cómo puede la IA mejorar esto?»
  2. Adaptabilidad: Abrazar el cambio, no temerle
  3. Pensamiento crítico: La IA sugiere, humanos deciden
  4. Habilidades blandas: Empatía, creatividad, comunicación (lo que la IA no puede replicar)
    En mis programas de transformación, incluyo siempre capacitación. Un empleado de 60 años sin conocimientos técnicos puede aprender a usar IA en una semana. Lo he visto cientos de veces.

¿Cuál es su predicción para empresas que no adopten IA en los próximos 2 años?
Seré brutalmente honesta: 70% desaparecerán o serán absorbidas. No es pessimismo, es matemática.
Empresa con IA vs. Empresa tradicional:
• Responde clientes en segundos vs. horas
• Predice demanda con 85% precisión vs. «intuición»
• Costos operativos 40% menores
• Empleados enfocados en valor vs. tareas repetitivas
¿Cómo compite la tradicional? No puede. Es David contra Goliat, pero David se quedó sin honda.

Para un empresario que lee esto, ¿cuál es el primer paso concreto que debe dar mañana?
Tres acciones inmediatas:

  1. Haga un inventario de dolor: Liste los 5 procesos que más tiempo/dinero/errores generan en su empresa.
  2. Pruebe una herramienta gratuita: Use ChatGPT para responder emails de clientes por un día. Verá el potencial.
  3. Contacte un experto: No necesariamente yo, pero alguien que entienda IA Y su industria. La implementación sin estrategia es desperdicio.
    Mi consejo final: La pregunta no es «¿debo implementar IA?». Es «¿cuántos competidores lo harán antes que yo?». El reloj corre.
    PREGUNTA: ¿Cómo pueden las empresas contactarla para iniciar su transformación con IA?
    GONZÁLEZ PARRA: Estoy comprometida con democratizar la IA en Latinoamérica. Las empresas pueden contactarme para:
    • Diagnósticos de madurez digital
    • Implementación de IA departamental o integral
    • Capacitación de equipos en tecnologías emergentes
    • Desarrollo de estrategias de automatización
    • Modernización de sistemas legacy
    Cada empresa merece operar con la eficiencia del siglo XXI. Mi misión es hacer esa transformación accesible, medible y sostenible. El futuro no espera, y sus competidores tampoco.

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